Nvidia офіційно презентувала нову платформу Rubin для навчання та запуску моделей штучного інтелекту. Про це повідомляє vv.com.ua, з посиланням на enguide.pl. Компанія робить ставку на зниження обчислювального навантаження без втрати продуктивності. Ключову роль у створенні Rubin відіграли інженери з ізраїльського центру досліджень і розробок Nvidia. Платформа об’єднує кілька спеціалізованих чипів в єдину архітектуру. У компанії називають Rubin новим етапом у розвитку AI-інфраструктури.
Що Nvidia говорить про платформу Rubin
Під час презентації компанія наголосила на ключових перевагах нової платформи. В офіційному повідомленні зазначається:
“Nvidia on Monday unveiled Rubin, a new platform for training and running artificial intelligence models that the company says can sharply reduce the computing power required for both training and inference.”
Переклад: «У понеділок Nvidia представила Rubin — нову платформу для навчання та запуску моделей штучного інтелекту, яка, за словами компанії, може різко скоротити обчислювальні ресурси, необхідні як для навчання, так і для інференсу».
У Nvidia підкреслюють, що Rubin орієнтований на дата-центри та масштабні AI-навантаження. Платформа розроблялася з урахуванням зростаючих потреб у швидкості обробки даних. Компанія також робить акцент на енергоефективності. Це особливо важливо в умовах глобального дефіциту обчислювальних ресурсів. Rubin має стати основою для майбутніх AI-рішень Nvidia.
Як Nvidia описує архітектуру Rubin
Компанія називає Rubin не просто чипом, а повноцінною системою. В офіційних матеріалах використовується формулювання:
“The platform integrates six chips into what Nvidia describes as a tightly coupled AI “supercomputer.””
Переклад: «Платформа об’єднує шість чипів у те, що Nvidia описує як тісно інтегрований AI “суперкомп’ютер”».
Такий підхід дозволяє скоротити затримки між компонентами. Архітектура розрахована на інтенсивний обмін даними. Nvidia прагне максимально зменшити вузькі місця в обчисленнях. Саме тому Rubin поєднує кілька типів процесорів. Це робить платформу універсальною для різних AI-завдань.
Які компоненти входять до платформи Rubin
У центрі платформи знаходиться новий AI-процесор Rubin. Його доповнює центральний процесор під назвою Vera, а також спеціалізований процесор обробки даних DPU. Окрім цього, система включає три комунікаційні чипи. Така конфігурація дозволяє ефективно розподіляти навантаження. Nvidia підкреслює, що всі елементи працюють як єдиний комплекс. Це ключова відмінність Rubin від попередніх рішень.
До складу платформи входять:
- AI-процесор Rubin
- центральний процесор Vera
- процесор обробки даних DPU
- три спеціалізовані комунікаційні чипи
Кожен із компонентів оптимізований для роботи з великими AI-моделями. Разом вони формують цілісну інфраструктуру для навчання та запуску ШІ.
Роль ізраїльського R&D у створенні Rubin
Nvidia відкрито визнає внесок своїх інженерів з Ізраїлю. В офіційному описі зазначено:
“Several of these components were developed at Nvidia’s research and development center in Israel or with significant involvement from the company’s Israeli engineering teams.”
Переклад: «Кілька з цих компонентів були розроблені в ізраїльському центрі досліджень і розробок Nvidia або за значної участі ізраїльських інженерних команд компанії».
Ізраїльський R&D-центр Nvidia спеціалізується на мережевих і обчислювальних рішеннях. Саме ці напрямки стали критично важливими для Rubin. Команди працювали над оптимізацією передачі даних між чипами. Це дозволило зменшити затримки та підвищити ефективність. У Nvidia вважають ізраїльський офіс одним із ключових у глобальній структурі компанії.
Чому Nvidia робить ставку на Ізраїль
Ізраїль давно вважається одним із світових центрів інженерних інновацій. Nvidia активно інвестує в місцеві команди ще з попередніх поколінь продуктів. Досвід ізраїльських інженерів у сфері мереж і процесорів став стратегічною перевагою. Rubin лише підкреслює цю тенденцію. Компанія демонструє, що складні AI-платформи створюються завдяки міжнародній співпраці. Це також сигнал ринку про довгострокові плани Nvidia у сфері ШІ.
Читайте також: чому Amazon робить ставку на Fire TV Stick 4K Max та коли оновлення.